Un Meilleur Storytelling pour une Meilleure Présentation?
#1 Oui mais voyons pourquoi 🙃
Bienvenue dans cette première édition! Suite au live que j’ai réalisé avec Benjamin Ejzenberg (+ 60K abonnés sur linkedin) sur le Data Storytelling et la visualisation, je me suis dit pourquoi ne pas faire un article sur le sujet alors c’est parti! (Le live est disponible ici)
Qu’est-ce que le data storytelling au juste?
Le data storytelling est une méthodologie qui combine :
Narration
Data
Visualisation
Ce processus va au-delà de la simple présentation de chiffres et de graphiques. Il s'agit de raconter une histoire avec les données pour faciliter la compréhension, engager l'audience et influencer la prise de décision.
Le Data Storytelling est une compétence, souvent sous-estimée dans les métiers techniques mais essentielle pour se distinguer lorsqu’il s’agit de présenter son travail.
Comment monter en compétence en Data Storytelling?
Lors d'un entretien d'embauche, l'accent est mis sur les compétences techniques, comme la capacité à programmer en SQL ou en Python. Seulement, une fois embauché dans une entreprise, pour évoluer professionnellement et gagner en visibilité, il est important de développer ses soft skills et le data storytelling en fait partie 🙂
Projet Data
Lorsqu’on est data analyst ou data scientist, un projet comprend généralement les étapes suivantes:
1. La définition du besoin métier
2. La collecte des données
3. Leur transformation
4. L'utilisation éventuelle d'un modèle
5. La création d'un rendu pour le client (dashboard, API, app)
6. La présentation du projet aux parties prenantes
7. L’accès au rendu
Bien sûr durant l’ensemble de ces phases des discussions ont lieu avec le métier impliqué dans le projet.
Malgré l'importance des premières étapes, c'est souvent sur la présentation que repose l'évaluation de ton travail. Ainsi, même si 95% de l'effort a été consacré aux étapes précédentes, une grande partie de ton travail sera jugée sur les 5% finaux, le moment où tu vas le présenter aux différentes équipes concernées.
Il est vrai que l'énergie peut venir à manquer en fin de projet, mais il est crucial de mobiliser toutes tes ressources pour ce dernier sprint!
S’améliorer en pratiquant
Si prendre la parole en public te semble intimidant, commence par pratiquer lors des réunions d'équipe. Bien que ces réunions puissent parfois sembler longues et peu productives, elles représentent une excellente opportunité pour tester tes compétences en présentation et recevoir des feedbacks de ton équipe. Commence avec des présentations courtes:
Le sujet sur lequel tu travailles, le problème que tu veux résoudre et L’objectif.
L’état des lieux avant ton intervention c’est à dire la stratégie qui était mise en place et ses résultats.
Les changements apportés, les difficultés rencontrés et les résultats obtenus (ou attendus).
En limitant ton intervention à 2 minutes par slide, tu pourras couvrir l'essentiel en moins de 10 minutes sur maximum 5 slides. Cet exercice t'obligera à aller à l'essentiel et les retours de ton équipe te permettront d'affiner ton storytelling et de l'adapter à ton audience.
Ressources pour s’améliorer
Si tu cherches à approfondir tes connaissances, voici 3 ouvrages que je recommande.
EFFECTIVE DATA STORYTELLING de Bent Dykes
Ce livre souligne l'importance de l'aspect humain dans la présentation des données, en montrant comment l'ajout de visuels peut rendre tes données plus impactantes.
Qualités :
Approche Holistique : Brent Dykes propose une approche complète qui couvre non seulement la manière de présenter visuellement les données, mais aussi comment les intégrer dans une narration cohérente et engageante.
Cadre Narratif : Le livre présente un cadre narratif solide pour structurer les histoires de données, ce qui peut aider les lecteurs à concevoir leurs présentations de manière plus stratégique.
STORYTELLING WITH DATA de Cole Nussbaumer Knafic
Cet ouvrage se concentre davantage sur la visualisation des données. Il fournit des conseils pratiques pour améliorer la clarté et l'efficacité de tes graphiques, en abordant des sujets comme le choix des couleurs et la manière de présenter les phénomènes.
Qualités :
Focus Pratique : Ce livre met l'accent sur les aspects pratiques de la visualisation de données, offrant de nombreux conseils et techniques pour améliorer la clarté et l'impact des visualisations.
Accessibilité : L'approche est très accessible, ce qui rend le livre adapté à un large éventail de publics, y compris ceux qui débutent dans le domaine de la visualisation de données.
DATA STORY de Nancy Duarte
Ce livre est orienté sur la structure narrative et la manière de présenter une histoire basée sur des données. Il offre des conseils précieux pour communiquer efficacement avec des cadres supérieurs, en mettant l'accent sur l'utilisation de verbes d'action.
Qualités :
Emphase sur le Narratif : Nancy Duarte se concentre fortement sur la manière de structurer une histoire autour des données, offrant des insights précieux sur comment captiver et persuader l'audience.
Techniques de Présentation : Le livre propose des conseils spécifiques sur la présentation des histoires de données, ce qui est particulièrement utile pour ceux qui préparent des exposés ou des présentations.
En conclusion
Si je devais comparer les 3 ouvrages alors je dirai:
"Effective Data Storytelling" offre une approche holistique, équilibrant la narration et la visualisation.
"Storytelling with Data" se concentre sur la clarté visuelle et les aspects pratiques de la visualisation de données.
"DataStory" met l'accent sur la construction narrative et la persuasion à travers les données, idéal pour préparer des présentations impactantes.
3 points clés à retenir
La combinaison essentielle : Un Data Storytelling réussi repose sur une fusion harmonieuse de narration, de données précises et d'une visualisation efficace. Chacun de ces éléments joue un rôle crucial dans la manière dont l'histoire est perçue et comprise par l'audience.
L'importance de la pratique : Comme pour toute compétence, la maîtrise du data storytelling vient avec la pratique. Se lancer dans des présentations, même dans des cadres moins formels comme les réunions d'équipe, permet de développer sa capacité à communiquer des insights de manière claire et convaincante avant d’aller présenter dans des réunions plus importantes.
Ressources pour approfondir : Les ouvrages recommandés, "Effective Data Storytelling" de Brent Dykes, "Storytelling with Data" de Cole Nussbaumer Knaflic et "DataStory" de Nancy Duarte, offrent des perspectives variées et complémentaires sur l'art du data storytelling. Chacun apporte une contribution unique à l'apprentissage de cette compétence, que ce soit par l'accent mis sur la narration, la visualisation des données ou la structure narrative.
En développant tes compétences en data storytelling, tu ne te contentes pas d'améliorer tes capacités à présenter des données, tu apprends également à raconter une histoire qui résonne, à créer un impact significatif et à conduire à l'action. C'est une compétence inestimable dans le monde de la data, où la capacité à communiquer efficacement peut faire toute la différence.
C’est toi qui choisis le thème du prochain article:
