Plonge dans le monde du sport avec la data : 5 Livres pour cet Été
#18 Découvre comment la data révolutionne la performance, la stratégie et l'expérience des fans
Passionné de sport et de données ? En quête de lectures pour approfondir tes connaissances sur un domaine qui te fascine ? Tu tombes bien :)
Je te propose 5 livres qui te montreront comment les données transforment l’industrie du sport. De la performance des joueurs au management des équipes, en passant par l'expérience des spectateurs, ces ouvrages révèlent une industrie bien plus complexe qu’elle n’y parait à première vue. C'est parti !
1. Cracking the Data de Erkut Sogut et Luis Kircher
Dans Cracking the Data, Erkut Sogut et Luis Kircher te font découvrir les coulisses du recrutement des joueurs de haut niveau. Ils t'expliquent comment optimiser ce processus grâce aux données. Tu apprendras comment fonctionnent les départements de recrutement, avec les différents métiers (data analysts, video analysts, etc..) qui travaillent sous un directeur sportif. Les auteurs donnent aussi des conseils pragmatiques pour devenir “scout” (détecteur de talent en français). Ils n'hésitent pas à partager des tips, comme se créer un profil Linkedin, suivre des chaînes YouTube comme Pythagoras in boots et interagir avec la communauté existante sur X (ex Twitter). Ce livre est une lecture intéressante pour mieux comprendre comment la donnée permet d’aider à dénicher des talents.
J’ai également publié un article sur le sujet:
La chaîne Pythagoras in boots:
2. Data Game de Williams Josh
Avec Data Game, Williams Josh retrace l'évolution de l'utilisation des données dans le foot. À travers l’histoire récente de Liverpool, il montre l'importance d'avoir un entraineur et un directeur sportif qui soient data driven. Sans l’adhésion de l’entraineur, le travail des data scientists et des analysts est invisibilisé ou les choix de recrutement peuvent mener à une incompréhension entre le directeur sportif et l’entraineur. En lisant ce livre tu découvriras comment Liverpool s’est basée sur la donnée pour bâtir une équipe capable de remporter la premier League et la Champions league. J’ai écrit un article plus détaillé sur ce livre.
3. The Club de Joshua Robinson et Jonathan Clegg
Dans The Club, Joshua Robinson et Jonathan Clegg te plongent dans l'histoire fascinante de l’expansion de la Premier League en tant que marque. Ils expliquent comment la répartition des recettes des droits télé a transformé les salaires des joueurs et l'économie des clubs. Passant de salaires dans les années 70 de 10 000 à 15 000 £/an pour les meilleurs joueurs au salaire médian de 3 millions de livres sterling par an aujourd'hui. Ce livre illustre également comment la NFL a influencé les propriétaires de clubs, en montrant que, si l’argent a pu suffire à former une équipe championne à une certaine époque, il ne suffit plus aujourd'hui pour remporter des titres. Une gestion efficace, une culture solide et une stratégie bien pensée sont désormais indispensables dans une ligue où de nombreux clubs ont les moyens d'attirer les meilleurs talents mondiaux.
4. Data & Sport d'Aurélie Jean et Yannick Nyanga
Data & Sport te plonge dans l'univers du rugby à travers le parcours de Yannick Nyanga, ancien joueur du XV de France. Écrit avec Aurélie Jean, ce livre raconte comment Yannick Nyanga a su évoluer tout en faisant usage de la data durant sa carrière. Il aborde également les dangers de l'utilisation des données sans contexte, montrant comment des statistiques mal interprétées peuvent nuire à la carrière d’un professionnel. Un chapitre est consacré à son ami Nicolas Jover, le coach des corners d'Arsenal (les Gunners en Première League), qui a transformé l'équipe en utilisant des données pour optimiser les stratégies de coup de pied arrêté. J’en ai également parlé ici.
5. Sprawlball de Kirk Goldsberry
Dans Sprawlball, Kirk Goldsberry utilise des données pour retracer l'évolution de la NBA depuis les années 2000 jusqu'à l'émergence des Splash Brothers, Steph Curry et Klay Thompson. Ce livre explore comment le basket-ball a changé, rendant certains profils de joueurs obsolètes comme Al Jefferson et en créant de nouveaux profils, tels que Victor Wembanyama. Cependant, je porte un regard critique sur cet ouvrage. Il est crucial de se baser sur les statistiques, mais les données quantitatives seules ne suffisent pas pour évaluer la performance des joueurs. En négligeant l'impact de certaines actions non quantifiées, comme le leadership, on passe à côté d'une partie des informations essentielles. Par exemple, un joueur défensif peut limiter les réussites de son adversaire sans que cela ne se reflète dans les statistiques traditionnelles. Sprawlball reste une lecture enrichissante qui permet de voir l’évolution de la NBA.
Voilà, tu as maintenant tout ce qu'il te faut pour passer un été enrichissant avec des lectures sur l'analytics dans le domaine du sport. Bonne lecture !
