L'analytics dans le sport, l'ingrédient secret pour gagner?
#16 Plonge au Cœur de la Révolution Analytique de Liverpool FC
L'analytics dans le sport, souvent appelé "sport analytics", fait référence à l'utilisation de données et de techniques statistiques pour améliorer la performance des athlètes, des équipes et des organisations sportives.
Si tu es passionné par le football et tu es curieux de l’usage que les équipes peuvent faire des donnée alors je te recommande de lire "Data Game: The Story of Liverpool FC's Analytics Revolution" de Josh Williams. Ce livre dévoile comment Liverpool FC a su tirer parti de la puissance des données pour redevenir un géant du football européen.
Pourquoi lire "Data Game"
Ce livre n'est pas seulement une histoire de football, c'est une leçon sur l'innovation, la stratégie et la manière dont les données peuvent transformer la prise de décision dans le sport. En le lisant, vous découvrirez les coulisses de la montée en puissance de Liverpool, apprenant comment chaque passe, chaque décision et chaque recrutement sont minutieusement analysés pour maximiser les chances de succès. Voici les sujets que j’ai particulièrement apprécié. Prêt pour cette lecture?
Du Long Ball à la Révolution Data
Le livre commence par un retour aux origines avec les débuts de la data dans le football dans les années 50 avec Charles Reep, un analyste indépendant qui a travaillé avec plus de 20 clubs anglais. Il collectait manuellement les actions des joueurs puis les analysait. Il en a déduit que pour être le plus efficace, il faut arriver le plus vite possible vers le but adverse.
Sa théorie a sûrement influencé Charles Hughes, directeur des entraînements de l'équipe nationale anglaise dans les années 80-90, et grand théoricien du long ball, un style qui a longtemps dominé le football anglais. Lorsque la donnée est mal interprétée, elle ne fait pas forcément du bien au sport 😅
Entre le Baseball et le Football, il n’y a qu’un propriétaire
Data Game illustre comment des méthodes statistiques ont été utilisées pour recruter des joueurs par Billy Beane, le manager général des Athletics d’Oakland lors de la saison 2002. Cette méthodologie a inspiré le monde du baseball et continuent d'influencer d’autres sports comme le basketball et le football aujourd'hui. Les Boston Red Sox, dont le propriétaire est John Henry, ont adopté cette même stratégie et ont remporté le titre de champion en 2004. Cette histoire a été popularisée en 2011 par le film Moneyball.
John Henry et la Vision Data-Driven pour Liverpool
En 2010, John Henry rachète Liverpool FC et veut appliquer une vision data driven pour bâtir son équipe. Il commence par recruter l’ancien directeur sportif de Tottenham, Damien Comolli. Avec l’aide de la société de consulting dans le football, Decision Technologie, Comolli s’appuiera sur la donnée pour recruter des joueurs comme Luis Suárez ou Jordan Henderson, dont le potentiel était sous-estimé.
L'Ère Klopp : Quand la Data Rencontre la sagesse
Aussi bon soit le travail des data scientists, si leurs recommandations ne sont pas écoutées, leur travail ne sert à rien. Avec l'arrivée de Jürgen Klopp en 2015, le travail du data scientist Ian Graham a pris tout son sens. Liverpool adopte une approche encore plus rigoureuse de l'analyse des données. Des talents comme Firmino, Mané et Salah ont été recrutés grâce à des critères précis et souvent contre-intuitifs révélés par les données.
![r/soccer - [Skores] Mane, Salah & Firmino Stats For Liverpool Since 2017](https://substackcdn.com/image/fetch/$s_!xVlU!,f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2F2c97530a-bff5-45d4-9aa5-bc0ea4b3e12d_640x800.jpeg "r/soccer - [Skores] Mane, Salah & Firmino Stats For Liverpool Since 2017")
Des Statistiques Révélatrices et des Biais Dévoilés
Au delà de Liverpool, le livre dévoile également des statistiques surprenantes sur les biais raciaux dans les commentaires sportifs, révélant comment les perceptions peuvent influencer les commentaires.
En 2019, RunRepeat a analysé 2 073 phrases de commentateurs couvrant 80 matchs, c’est à dire 643 joueurs de différentes origines et couleurs de peau. Ils ont constaté que 62.6% des compliments sur l'intelligence de jeu étaient pour des joueurs blancs, tandis que 63.3% des critiques sur le manque d'intelligence visaient des joueurs noirs. En revanche, les commentateurs parlaient six fois plus du physique des joueurs noirs. Pour la discipline de travail, 60.4 % des éloges allaient aux joueurs blancs.
On pourrait penser qu'il y a trois fois plus de commentaires positifs sur l'intelligence des joueurs blancs simplement parce qu'il y a plus de joueurs blancs dans les matchs observés. Cependant, si cela était uniquement dû à la proportion de joueurs, il devrait également y avoir davantage de commentaires négatifs à leur égard. Or, nous constatons que les commentaires négatifs sont comparables pour les joueurs blancs et noirs.
Les Défis et l'Avenir du Football Data-Driven
L'utilisation des données dans le football n'est pas sans défis. Tous les grands clubs, de Manchester United à Barcelone, investissent massivement dans la data, rendant la compétition encore plus difficile. Data Game explore comment Liverpool reste à la pointe de cette révolution en collaborant avec des géants de la tech comme Google.
Data Game: The Story of Liverpool FC's Analytics Revolution m'a aidé à comprendre dans quels domaines l’utilisation des données peut faire évoluer le football et comment les clubs se démarquent grâce à l'analyse des données.
