Top 5 des reportages de moins de 15 minutes sur les applications de la data
#17 Comment la data révolutionne le sport, la vente et la musique
Ces reportages montrent que l'application de la data est en train de révolutionner divers secteurs. Que ce soit pour améliorer la satisfaction des clients dans la vente, optimiser les performances sportives, enrichir l'expérience des fans, personnaliser la musique ou prendre des décisions stratégiques dans la restauration, la data est désormais un élément central du succès.
En regardant ces reportages de moins de 15 minutes, tu comprendras mieux l'importance de la data dans notre monde actuel et les opportunités qu'elle offre pour l'innovation et la croissance.
1. La notation sur Internet
Mais quelle idée folle ! Laisser des particuliers juger de la qualité d'un produit ?
Oui dans les années 90, Amazon débarque et bouscule le monde du commerce en instaurant un système radical : les notes des clients.
Et pourtant, qui de mieux placé qu'un utilisateur pour vous dire si cet aspirateur tant convoité répondra à vos attentes ? Imagine que tu possèdes du parquet stratifié, une petite surface qui prend la poussière rapidement et tu recherches l'aspirateur parfait pour un ménage rapide, pratique et réussi.
Les notes et commentaires détaillés des autres utilisateurs dans ta situation t’éclaireront bien mieux qu'une simple description marketing.
En effet, qui est mieux placé pour te dire si un aspirateur est bon qu'une personne qui l'a acheté et qui en fait probablement le même usage que toi ?
Des plateformes comme Uber ont popularisé le Net Promoter Score (NPS). Cette note, attribuée après l'utilisation d'un produit ou service.
Le reportage ci-dessous montre les conséquences que ce simple indicateur peut avoir sur une entreprise et quel est son intérêt réel.
2. L'Utilisation de la Data dans le Sport
L'application des données dans le sport va bien au-delà des simples statistiques de jeu. Des objets connectés, tels que les ballons, les chaussures et les caméras, sont utilisés pour optimiser les entraînements et les stratégies de jeu.
En plus de fournir du matériel connecté, des sociétés comme StatsBomb ou Opta offrent des analyses approfondies sur les joueurs, ce qui aide les équipes data à prendre de meilleures décisions concernant le recrutement, le renouvellement des contrats et la planification des transferts de joueurs.
Les données sont devenues essentielles pour améliorer les performances des joueurs et des équipes. Ce reportage t’en apprendra beaucoup sur l’usage de la data dans le sport.
3. L'Expérience des Fans dans le Sport avec 601 Analytics
Mais l'impact de la data ne se limite pas qu’aux joueurs. L'expérience des fans est également transformée par la data.
La plateforme 601 Analytics, développée par le Miami Heat, répond aux besoins des franchises sportives de se rapprocher de leur fan base. Que ce soit pour la vente en ligne ou la vente physique les jours de match, la plateforme permet un suivi en temps réel des ventes, cela permet d'analyser les ventes croisées, de prédire les articles les plus populaires et d'optimiser les stocks.
Aujourd'hui, cette plateforme est utilisée par des franchises sportives évaluées à plus d'un milliard de dollars.
Miami Heat (NBA): 3,5 milliards de dollars (Forbes)
Milwaukee Bucks (NBA): 3,2 milliards de dollars (Forbes)
New Orleans Saints (NFL): 2,1 milliards de dollars (Forbes)
Detroit Red Wings (NHL): 1,9 milliard de dollars (Forbes)
New Orleans Pelicans (NBA): 1,8 milliard de dollars (Forbes)
Detroit Tigers (MLB): 1,6 milliard de dollars (Forbes)
4. Les Algorithmes de Spotify dans le Monde de la Musique
Le monde de la musique a également été révolutionné par les algorithmes de données, notamment ceux de Spotify. Ces algorithmes sophistiqués personnalisent les recommandations musicales pour chaque utilisateur. En analysant des millions de points de données, Spotify parvient à créer une expérience d'écoute unique qui semble lire dans les pensées des utilisateurs, les fidélisant et augmentant leur engagement.
Spotify utilise 2 types principaux de filtrage pour recommander de la musique :
Content-Based Filtering : Ce type d'algorithme recommande des morceaux similaires à ceux que l'utilisateur a déjà aimés, en se basant sur les caractéristiques des chansons telles que le genre, le tempo et les instruments.
Collaborative Filtering : Cet algorithme recommande des morceaux en fonction des goûts d'autres utilisateurs ayant des préférences musicales similaires. En analysant les habitudes d'écoute de nombreux utilisateurs, il peut identifier des tendances et des recommandations pertinentes.
En combinant ces deux approches, Spotify réussit à offrir des recommandations très précises et personnalisées.
5. Starbucks et l'Optimisation de la Data pour l'Implantation et l'Innovation
Starbucks, leader mondial du café, s'appuie sur la puissance des données pour orchestrer ses stratégies. En analysant les tendances de consommation et les habitudes d'achat, Starbucks affine ses offres et promotions, pour une expérience client toujours plus personnalisée.
L'intelligence de la data guide également le choix des implantations, permettant à l'enseigne d'optimiser l'emplacement de ses nouveaux coffee shops et de maximiser leur rentabilité.
Cette approche data-driven donne à Starbucks un avantage concurrentiel indéniable. En effet, elle permet à l'entreprise de s'adapter rapidement aux évolutions du marché et aux attentes de ses clients, toujours plus exigeants.
Ainsi, Starbucks prouve que la data n'est pas un simple outil, mais un véritable moteur de croissance et d'innovation.
